IoT & Embedded Systems
IoT Intermediate  State-accredited

Embedded Systems, IoT & Robotics

A dual hardware + software skill set to design, connect and supervise smart architectures: Arduino, ESP32, Raspberry Pi, MQTT, LoRaWAN.

  • 5 to 30 days (depending on depth)
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Embedded Systems, IoT & Robotics

Overview

Pour les ingénieurs R&D, techniciens en électronique, administrateurs système, développeurs IoT et responsables d'infrastructures industrielles qui veulent acquérir une double compétence « Hardware + Software ».

Ce que ça vous apporte : la maîtrise de la chaîne matérielle et des capteurs, de la connectivité IoT et des protocoles sans fil, de la supervision et du contrôle des données sous Linux, et la capacité à prototyper, déployer, sécuriser et maintenir en interne des projets complets de télérelève, de domotique avancée, de robotique autonome ou d'Industrie 4.0, en réduisant la dépendance à des solutions propriétaires coûteuses.

La durée s'adapte au niveau de pratique et à la profondeur des ateliers souhaités.

Training program

Fondamentaux de l'électronique (mesures, schémas, signaux analogiques et numériques) | Capteurs et actionneurs | Arduino et ESP32 | Raspberry Pi et NVIDIA Jetson Nano (Edge AI) | LAB
MQTT et MQTTS (messages légers et temps réel) | Zigbee et Z-Wave (réseaux maillés basse consommation) | LoRa et LoRaWAN (longue portée : smart city, agriculture connectée) | LAB
Serveurs et passerelles sous Linux | Broker Mosquitto | Bases temporelles (InfluxDB, TimescaleDB) | Tableaux de bord Grafana et Node-RED | Alertes et commandes de rétroaction | LAB
Prototypage | Déploiement et sécurisation | Maintenance en interne | Projets : télérelève, domotique, robotique, Industrie 4.0

Training overview

Who is this training for

  • Ingénieurs R&D
  • Techniciens en électronique
  • Administrateurs système
  • Développeurs IoT
  • Responsables d'infrastructures industrielles

What you'll learn

  • Maîtriser les fondamentaux de l'électronique, des capteurs et des actionneurs
  • Programmer Arduino, ESP32, Raspberry Pi et NVIDIA Jetson Nano
  • Faire communiquer les objets (MQTT, Zigbee, Z-Wave, LoRaWAN)
  • Collecter, stocker et visualiser les données (InfluxDB, Grafana, Node-RED)
  • Prototyper et sécuriser un projet IoT complet

Prerequisites

  • Bases en informatique ; notions d'électronique appréciées
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