Cisco Certified Networking Associate (CCNA 200-301)
Reconnue à l'échelle internationale, elle s'adresse aux professionnels souhaitant attester de leur maîtrise des infrastructures Cisco modernes.
- 10 jours
- 80 h
- 20 Nov
IoT & Systèmes embarqués
Systèmes embarqués, IoT & Robotique
Une double compétence « hardware + software » pour concevoir, interconnecter et superviser des architectures intelligentes : Arduino, ESP32, Raspberry Pi, MQTT, LoRaWAN.
- 5 à 30 jours (selon le niveau de pratique)
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TarifSur demande
Présentation
Pour les ingénieurs R&D, techniciens en électronique, administrateurs système, développeurs IoT et responsables d'infrastructures industrielles qui veulent acquérir une double compétence « Hardware + Software ».
Ce que ça vous apporte : la maîtrise de la chaîne matérielle et des capteurs, de la connectivité IoT et des protocoles sans fil, de la supervision et du contrôle des données sous Linux, et la capacité à prototyper, déployer, sécuriser et maintenir en interne des projets complets de télérelève, de domotique avancée, de robotique autonome ou d'Industrie 4.0, en réduisant la dépendance à des solutions propriétaires coûteuses.
La durée s'adapte au niveau de pratique et à la profondeur des ateliers souhaités.
Programme de la formation
Fondamentaux de l'électronique (mesures, schémas, signaux analogiques et numériques) | Capteurs et actionneurs | Arduino et ESP32 | Raspberry Pi et NVIDIA Jetson Nano (Edge AI) | LAB
MQTT et MQTTS (messages légers et temps réel) | Zigbee et Z-Wave (réseaux maillés basse consommation) | LoRa et LoRaWAN (longue portée : smart city, agriculture connectée) | LAB
Serveurs et passerelles sous Linux | Broker Mosquitto | Bases temporelles (InfluxDB, TimescaleDB) | Tableaux de bord Grafana et Node-RED | Alertes et commandes de rétroaction | LAB
Prototypage | Déploiement et sécurisation | Maintenance en interne | Projets : télérelève, domotique, robotique, Industrie 4.0
Aperçu de la formation
À qui s'adresse cette formation
- Ingénieurs R&D
- Techniciens en électronique
- Administrateurs système
- Développeurs IoT
- Responsables d'infrastructures industrielles
Ce que vous allez apprendre
- Maîtriser les fondamentaux de l'électronique, des capteurs et des actionneurs
- Programmer Arduino, ESP32, Raspberry Pi et NVIDIA Jetson Nano
- Faire communiquer les objets (MQTT, Zigbee, Z-Wave, LoRaWAN)
- Collecter, stocker et visualiser les données (InfluxDB, Grafana, Node-RED)
- Prototyper et sécuriser un projet IoT complet
Prérequis
- Bases en informatique ; notions d'électronique appréciées
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