Cisco Certified Networking Associate (CCNA 200-301)
Reconnue à l'échelle internationale, elle s'adresse aux professionnels souhaitant attester de leur maîtrise des infrastructures Cisco modernes.
- 10 jours
- 80 h
- 20 Nov
Artificial Intelligence
NVIDIA Machine Learning & Deep Learning — AI and GPU-Accelerated Computing
Design, train and deploy high-performance Machine Learning and Deep Learning models with NVIDIA technologies (CUDA, GPUs).
- 5 to 10 days
- 40 hours
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Overview
Pour les ingénieurs en IA, data scientists, développeurs et chercheurs qui veulent concevoir, entraîner et déployer des modèles ultra-performants avec les technologies NVIDIA.
Ce que ça vous apporte : la maîtrise de l'écosystème NVIDIA (CUDA, frameworks de Deep Learning optimisés), l'optimisation des performances d'entraînement des réseaux de neurones profonds, la mise en place de pipelines de données massives et le déploiement de solutions d'IA de pointe en production.
Training program
~40 hoursApprentissage supervisé et non supervisé | Évaluation des modèles
Réseaux de neurones | Vision et langage | Frameworks (PyTorch, TensorFlow) | LAB
Architecture GPU | CUDA | Bibliothèques optimisées | LAB
Entraînement accéléré | Précision mixte | Optimisation
Préparation des données | Traitement à grande échelle
LLM | Déploiement et inférence | Supervision des modèles | LAB
Training overview
Who is this training for
- Ingénieurs en IA
- Data scientists
- Développeurs
- Chercheurs
What you'll learn
- Maîtriser les fondamentaux du Machine Learning
- Construire et entraîner des réseaux de neurones profonds
- Accélérer les calculs sur GPU avec CUDA
- Mettre en place des pipelines de données à grande échelle
- Déployer des modèles d'IA en production
Prerequisites
- Programmation Python
- Bases en mathématiques (algèbre, statistiques)
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