Cisco Certified Networking Associate (CCNA 200-301)
Reconnue à l'échelle internationale, elle s'adresse aux professionnels souhaitant attester de leur maîtrise des infrastructures Cisco modernes.
- 10 jours
- 80 h
- 20 Nov
Intelligence artificielle
NVIDIA Machine Learning & Deep Learning — Maîtrise de l'IA et du calcul accéléré par GPU
Concevez, entraînez et déployez des modèles de Machine Learning et de Deep Learning performants avec les technologies NVIDIA (CUDA, GPU).
- 5 à 10 jours
- 40 heures
Une question ?
TarifSur demande
Présentation
Pour les ingénieurs en IA, data scientists, développeurs et chercheurs qui veulent concevoir, entraîner et déployer des modèles ultra-performants avec les technologies NVIDIA.
Ce que ça vous apporte : la maîtrise de l'écosystème NVIDIA (CUDA, frameworks de Deep Learning optimisés), l'optimisation des performances d'entraînement des réseaux de neurones profonds, la mise en place de pipelines de données massives et le déploiement de solutions d'IA de pointe en production.
Programme de la formation
~40 heuresApprentissage supervisé et non supervisé | Évaluation des modèles
Réseaux de neurones | Vision et langage | Frameworks (PyTorch, TensorFlow) | LAB
Architecture GPU | CUDA | Bibliothèques optimisées | LAB
Entraînement accéléré | Précision mixte | Optimisation
Préparation des données | Traitement à grande échelle
LLM | Déploiement et inférence | Supervision des modèles | LAB
Aperçu de la formation
À qui s'adresse cette formation
- Ingénieurs en IA
- Data scientists
- Développeurs
- Chercheurs
Ce que vous allez apprendre
- Maîtriser les fondamentaux du Machine Learning
- Construire et entraîner des réseaux de neurones profonds
- Accélérer les calculs sur GPU avec CUDA
- Mettre en place des pipelines de données à grande échelle
- Déployer des modèles d'IA en production
Prérequis
- Programmation Python
- Bases en mathématiques (algèbre, statistiques)
Les formations qui font la différence
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- 9 jours
- 42 h
- 21 Nov
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- 40 h
- 27 Nov